Miksi yritysjohto ei näe AI:n tehoa tuottavuudessa? Vastaus saattaa löytyä datasta
- Henrik Staven
- 15 tuntia sitten
- 2 min käytetty lukemiseen
Päädyin hetki sitten pysäyttävän tiedon äärelle: Yhdysvaltalaisen, voittoa tavoittelemattoman tutkimuslaitos National Bureau of Economic Researchin tuoreen tutkimuksen mukaan 89 prosenttia yritysjohtajista ei koe, että tekoäly olisi parantanut niiden tuottavuutta viimeisen kolmen vuoden aikana lainkaan.
Vaikka kaava on tuttu, ilmiö on hämmentävä: miten AI-työkaluja käytetään, seurataan ja miten ne on otettu käyttöön, jos niistä ei saada liiketoimintahyötyä? Vai eikö vain ymmärretä, missä kaikkialla tekoäly vaikuttaa?
Miten sitten AI voidaan ottaa tehokkaasti käyttöön, hallinnoida sitä ja mitkä työkalut auttavat kokonaisuudessa?
Hyvin johdettu data on tekoälyratkaisuiden toimivuuden edellytys
Työssäni olen huomannut, että useassa yrityksessä tekoälyn tehokas hyödyntäminen tyssää hallinnointiin, olipa kyse sitten prosessin tai datan hallinnoinnista.
Tekoälyratkaisut tarvitsevat toimiakseen luotettavaa dataa. Jos data on levällään ja sitä ei johdeta kunnolla – tai jos ajattelun ja työtapojen muutosta AI-ajassa ei johdeta kunnolla yrityksessä – jäävät tekoälyn hyödyt saamatta tai pienemmiksi, kuin ideaalitilanteessa.
Kun taas kokonaisuus on johdettu kunnolla, aina toimivasta perusarjesta datan hallinnointiin sekä tehokkaisiin automaatioihin ja agenttiavusteisiin prosesseihin, ollaan ytimessä: työntekijöiden arki sujuu ja AI-avusteinen työskentely on tehokasta.
Näin luvassa on tehokkuuden ajamia säästöjä ja työaikaa vapautuu mielekkäämpiin tai keskeisempiin tehtäviin kuten uuden innovointiin.
Data luo pohjan paitsi raportoinnille, myös AI-automaatioille ja agenteille
Yksi ratkaisu kokonaisuuden hallintaan on data- ja analytiikka-alusta, kuten Microsoft Fabric. Sen avulla yritys voi koota eri lähteissä olevan datan hallitummaksi kokonaisuudeksi, rakentaa sen päälle raportointia ja analytiikkaa sekä luoda pohjaa AI-ratkaisuille, automaatioille ja agenteille.
Fabric on paitsi raportointityökalu, myös alusta, jonka avulla yrityksen data saadaan sellaiseen kuntoon, että sitä voidaan hyödyntää luotettavasti niin päätöksenteossa, automaatiossa kuin tekoälyavusteisessa työssä.
Fabricin etu on se, että alusta integroituu luontevasti Microsoftin ekosysteemiin kuten Power BI:hin, Exceliin, Teamsiin, Microsoft 365 Copilotiin ja Copilot-agentteihin. Lisäksi Fabric voi olla kustannustehokas ratkaisu etenkin silloin, kun sen avulla voidaan yksinkertaistaa nykyistä raportointi- ja data-arkkitehtuuria sekä vähentää päällekkäisiä työkaluja.
Ilmoittaudu ilmaisiin Fabric-webinaareihin
Ilmoittaudu mukaan ilmaisiin webinaareihin ja tutustu Microsoft Fabriciin – moderniin data- ja analytiikka-alustaan, joka kokoaa datan, raportoinnin ja analytiikan yhteen ympäristöön.
Todenna sovelluksen hyödyt omalla datalla
Jos yrityksen data on levällään ja toteutuksen suhteen hapuillaan, mikä eteen?
Suosittelen ottamaan datan haltuun Fabric Kickstarter -mallilla, jossa luomme parissa viikossa yrityksen nykytilaan ja haasteisiin perustuvan alustavan proof of concept -tason Fabric-ympäristön, ja jossa analytiikan toimivuutta omassa arjessaan voi testata parin kuukauden ajan. Näin voidaan nähdä konkreettiset hyödyt, ennen kuin järjestelmään tarvitsee sitoutua.
Tärkeintä on kuitenkin kokonaisuuden jatkuva kehitys: Olemme kumppani, jonka tavoitteena on tehdä pitkäjänteistä työtä, ratkoa asiakkaidemme arjen ongelmia ja luoda lisäarvoa. Ajattelemme asiakkaan parasta ja toimivasta palvelustamme kertoo huima NPS-lukumme, joka on 89.
Lähde: Ivan Yotzov, Jose Maria Barrero, Nicholas Bloom, Philip Bunn, Steven J. Davis, Kevin M. Foster, Aaron Jalca, Brent H. Meyer, Paul Mizen, Michael A. Navarrete, Pawel Smietanka, Gregory Thwaites, and Ben Zhe Wang, "Firm Data on AI," NBER Working Paper 34836 (2026), https://doi.org/10.3386/w34836.
